Machine Learning o Que é na Verdade?
Olá acho que o primeiro assunto que seria o mais importante para iniciar a nossa conversa séria entender Machine Learning o que é na verdade? Com essas palavras quero iniciar a comunicar de forma fácil e simples, e com exemplos reais, sobre o assunto.
Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
Quero iniciar a explicar Machine Learning em poucas palavras, iniciando da esta pergunta o que significa traduzido em Português (Aprendizado de Máquina). Que é a forma de ensinar as maquinas a pensar para resolver problemas dos humanos na vida real.
Com esta técnica os computadores conseguem aprender a fazer ações baseadas sobre o aprendizado feitos com dados, invés que simplesmente fazer ações através do código escrito por humanos. Isso é muito importante porque até hoje deu a possibilidade de muitos avanços tecnológicos em vários campos como exemplo na medicina, alimentação, campos da pesquisa e muitos outros.
Vamos assim intender como Funciona Machine Learning?
Machine Learning usa 3 tipos de aprendizado que em realidade são os mesmos tipos de aprendizagem que nós utilizamos na nossa vida real que são:
1) Aprendizado Supervisionado
2) Aprendizado Não Supervisionado
3) Aprendizado por Reforço
Quero assim mostrar a similitude que está entre a vida quotidiana e os simples processos de aprendizagem de Machine Learning. Vamos entender as diferencias entres os vários tipos de aprendizagem.
Aprendizagem Supervisionada
A Aprendizagem supervisionada é um tipo de aprendizagem de máquina onde temos os dados e a solução do problema e treinamos o computador para que aprenda o mecanismo para resolver problemas parecidos em futuro, muito parecida com quando um professor da escola da os exercícios com a solução para temos a solução onde poder verificar o resultado. Ou uma outra forma seria quando um pai ajuda o filho a dar os primeiros passos supervisionados até ele aprender a caminhar. Para entender melhor este processo e ver ele, com código na pratica, pode visitar este artigo: Como funciona aprendizagem supervisionada?
Aprendizagem Não Supervisionada
A Aprendizagem Não Supervisionada e já diferente da a primeira, porque esta vez o computador não sabe o resultado final, temos dados não rotulados que o algoritmo deve tentar entender por conta própria. Uma ótima comparação poderia ser com quando entramos em uma loja e um vendedor da mesma loja, olha que nós estamos interessados em um item especifico e assim o vendedor tenta propor outros itens parecidos com aquele item que nós temos interesse, tentando de finalizar a venda.
Aprendizado Por Reforço
O Aprendizagem Por Reforço é a forma de treinamento de modelos de aprendizado de máquina para tomar uma sequência de decisões, onde o computador aprende a atingir uma meta em um ambiente incerto e potencialmente complexo. Este modelo e muito usado em inteligência artificial em aprendizado profundo. Este modelo de aprendizagem é muito parecido com a vida comum onde nós aprendemos através de um sistema feito de recompensas e punições o clássico é sempre atual tentativa e erro, com isso ganhamos assim experiências errando sempre menos até conseguir fazer a coisa certa.
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